人工智能(AI)，特别是生成式人工智能领域的最新进展，引发了关于其对经济增长、劳动力市场和全球贸易格局的潜在影响的激烈辩论。对人工智能经济影响的估计和预测存在很大差异。高盛(2023年)预测，生成式人工智能可能会使全球GDP 增加 7%，相当于未来10年增加7万亿美元。Acemoglu(2024年)提供了更为保守的估计，预测未来 10年 GDP 仅增加 0.9%至 1.1%。D.Autor(2024)认为，生成式人工智能提供了一个独特的机会，通过使中等技能工人能够执行目前留给精英专家的高风险决策任务，从而扩大中产阶级。相比之下，Frey和Osborne 2024认为，通过降低认知职业的准入门槛，生成式人工智能将加剧竞争，最终导致工资下降，并导致劳动力市场出现重大混乱。如果生成式人工智能工具使专业知识商品化并降低专业技能的回报，个人可能没有动力获得高级专业知识，从而导致生产率和工资的进一步下降(Capraro等人2024)。
虽然关于人工智能经济影响的讨论主要关注发达经济体，但人工智能对发展中国家和全球生产模式的影响仍然不确定和深远。科里内克和斯蒂格利茨 2021年警告说，人工智能可能会削弱发展中国家的劳动力成本优势从而恶化发展中国家的贸易条件，可能导致进一步的贫困。相反，人工智能可能会减少地理和语言障碍，缩小人力资本差距，并增加将这些国家的认知任务外包给这些国家的机会，从而可能减少与较富裕国家的收入差距。然而，这种乐观的结果取决于发展中国家迅速采用人工智能--低劳动力成本和基础设施、教育和监管框架薄弱等巨大障碍阻碍了这一前景。
鉴于人工智能对各个行业和国家的不同影响，需要进行细致入微的分析。本文通过结构转型和全球生产专业化的视角，探讨了生成式人工智能对经济增长、劳动力市场和不平等的潜在影响，旨在提供有关人工智能如何重塑全球经济体和社会的见解。
新华社快讯：欧洲中央银行12日在德国法兰克福欧洲央行总部召开货币政策会议，决定将存款机制利率下调25个基点至3.50%。
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